20180105 09182100 1.0 TRUE Las tendencias de estos escenarios de información corresponden al resultado de un proceso de interpolación geoestadístico, el cual presenta siempre presenta un porcentaje de error asociado de acuerdo con la cantidad y distribución espacial de la información. El error asociado a estos escenarios es del orden del 20%; por lo anterior, esta información podrá ser empleada como referencia general y no para la toma directa de decisiones asociadas al uso de información geotécnica. La información empleada para realizar este análisis, corresponde a los datos disponibles en la base de datos del sistema de información geotécnica SISGEO y su información más actualizada se aprecia con corte al año 2014. Modelos predictivos Modelos Predictivos EAB EAB EAB /9j/4AAQSkZJRgABAQEAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0a HBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIy MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAARCACFAMgDASIA AhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQA AAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3 ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEA AwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSEx BhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElK U1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3 uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3+iii gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACkJCjJIA9TS1HOSsDkOicfefoKAGQ3cFxjynJySBlSOn1FTK 6tnBBI4PtXCRyR/aVK/Zk7hYy+B+97Y4/wA+lR2941rF5kE0MbeTklTJz+8/+uaAPQKK5Q+IbtJW Vri22jkko2QN+309P1rqldXUMjBlPQg5FAC0UUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFF ABRRRQAUUUUAQXl0tnbmZhkBlX8yB/WuW/tyeeIB5YT5roBguMDc3TAHoPyrZ128jhgigMm15ZE6 Ng4zn0Pp7VzMUyeXb/6VJ99P+Wrc/M/+zQAW9yS0X76P7g/il/56VH9pP2fPnxf6nP35f+elSW8q Fov9KkPyD/lq3/PT/dqLzk+z/wDH1L/qevnN/wA9P9ygDe0eCO8urgysrqgxhXf/AJ6Me5/2f8iu krntEvbdLuW3aVjLJkruYsOHYY6DHWuhoAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiig AooooAKhmu7e32edNGm8gLubGSabc3kNopaVsYGen9enauRuZ1mvy8LSrE0sJVTdKMDb6c/z5oAm 1KfzdTLxXLSxmSIqVuFAAOTjH+c1Sid/Lt/3kn30/wCXtf7z/nQjv5ifvJPvw/8AL0v93/P1oid/ Lt/3kn30/wCXtf7z/nQAW7vui+eT7g/5elP/AC0qPe/2f/WS/wCp/wCftf8AnpUlu77ov3kn3B/y 9Kf+Wn+f5VHvf7P/AKyX/U/8/a/89KANGxZ21iMCSQc/8/Ct/wAtfSuwrldJR5taHzybURmP78MO HPauqoAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooqtd39tZbfOkUFs4XcM4AyTye lAFLXVaW2SNYBITuO5ioC/K3rXNEKlwFVYXAliAZXjweDyPlrodQ1ezaN4Qkc5C5yxQqCVJ6E+gP 5/WucRR5ifvI/vw/8s4v7v1oAEYeYn7uP78P/LSL+79KImHl2/7uP76f8tIv7z+1CKPMT95H9+H/ AJZxf3frREo8u3/eR/fT/lnF/ef3oALdhui/dx/cH/LSL/np9Ki3D7P/AKqL/U/89Iv+en+7Utuo 3RfvI/uD/lnF/wA9PrUYUG3wJIyfJ/55xf8APT/eoA0rG9Sy1MyuqrHsYMRJH0MhHYA/59a6+su3 0O2ikEsn7yQc/cUAfNu7DPX+ValABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUhIUEnoOTS 1m68SdJnQLISy9EUnIyMg4I7e/59KAKVxraSrNBJZzMv7xVYRbhlRwcHFYkz3E5jaUzyNsbl7YE/ 6tfU0x4k8x/9Fk+/N/yyb+7/AL1BhTbH/osn3G/5ZN/zzX/aoAAj7ZP3cn3F/wCXRf8Anm1CI/mJ 8kn34f8Al1X+7/n6UCFNsn+iyfcX/lk3/PNv9qhIk8xP9Fk+/D/yyb+7/vUACI/mJ8kn34f+XVf7 v+fpREj+Xb/u5Pvp/wAui/3n/KhIk8xP9Fk+/D/yyb+7/vURQp5dv/osn30/5ZNx8z/7VABbo+6L 5JPuD/l1Uf8ALSowkgt8hJQfJ/59F/56VJbxIGi/0WQfIP8Alk3/AD0/3qi8lPs//HrL/qenkt/z 0/36ANiz1G4tb4+bJcm3wxZfIGM7yM8ZNb9pfLevII4JlRGKl5FABIx05z3/AErjbiJC0v8Aosh+ Q/8ALJv+en+9XV6JEsVk5EJjLyuTlcFuevU0AaVFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAB WH4ltZZbXzl2MqLtKkNnll/u9egrcqrqNp9usJrbCneMDdnGc57UAcY9sfMf9zH9+b+GX+7V9dAu mthKYrdQsbfKS+77gGMfUVv2ukWltFgwRNIWLlyuTk9ev4VdkjSWNo5FDIwwykZBFAHCC2O2T9zH 9xf4Zf8Anm1CWx8xP3Mf34f4Zf7taeu2NrZyKYo4Yw8ZBVg2OFfuD6fyrHTyfMT/AI9/vwf89P7t AEqWx8xP3Mf34f4Zf7tEVsRHb/uY+HT+GX+89RJ5PmJ/x7/fg/56f3aIfJ8u2/49/vp/z0/vPQBL b2xDRfuY/uD+GX/npUf2Y/Z8eRF/qcfcl/56Ult5O6HH2f7g6eZ/z1psaRSRIirbsWiAAHmc/vKA LZtQ90Q8MZU8H5JOnm/5/wD1V3IAAwOBVCLRrCJ94gG8NuDEnI+bd1+tX6ACiiigAooooAKKKKAC iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAOLvp3S+vI2uVbyztG55M/cb04/KqyXJ8xP30f34f4pf7t auuzsL2WN52VVTKgErjKNnopz09ayklTzE/0qT78P/LVv7v+7QAJcnzE/fR/fh/il/u0RXJMdv8A vo+XT+KX+89CSp5if6VJ9+H/AJat/d/3aIpk8u3/ANKk++n/AC1bn5n/ANmgAt7klov30f3B/FL/ AM9K0/Dim5ulkZ1dI4c/Kznkucfe47GqWmJ9rureJLiViUBOJW6CTk/drtUiSMYRFXgDgUAOoooo AKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooqK6mMFrLKq7mRCVXOMnsKAOS1Gd5dR vSJG2g4XbcqBjY3QdqqI7+Ynzyffh/5el/u/5+tTeVdHzCUuOVX/AJeB/wA829qRIbrzE+S4+/D/ AMvA/u89qAIkd/MT55Pvw/8AL0v93/P1oid/Lt/3kn30/wCXtf7z/nU0cF2ZUAS4yXh/5eB/d+ld TZaZDa2yRsC77QGZ3LZPXv7mgBuhqyaNbhyxbBJ3PuPLHvWhQAAMDgUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFF FABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUU Af/Z